fa طراحی سیستم پیش‌بینی بیماری قلبی- عروقی با استفاده از ماشین بردار پشتیبان تخصصي Special پژوهشي اصیل Original Article <div style="text-align: justify;"><span style="font-family:tahoma;"><strong><span style="color: black;">مقدمه:</span></strong> بیماری‌های قلبی- عروقی بزرگ‌ترین عامل مرگ‌و‌میر در سراسر جهان است. طبق اعلام سازمان بهداشت جهانی در هر سال حدود 12 میلیون مرگ‌و‌میر در سراسر جهان بر اثر بیماری‌های قلبی -عروقی تخمین زده شده است. هدف اصلی از این مقاله، طراحی یک سیستم هوشمند به کمک کامپیوتر است که بتواند بیماری قلبی را در فرد مبتلا تشخیص دهد.<br> <strong><span style="color: black;">روش:</span></strong> در این مطالعه توصیفی- تحلیلی، داده‌های مربوط به 270 نفر که شامل 13 ویژگی می&shy;باشد مورد استفاده قرار گرفت. جهت تشخیص فرد مبتلا به بیماری قلبی از ترکیب سیستم فازی و طبقه‌بندی کننده‌ ماشین بردار پشتیبان با استفاده از امکانات موجود در نرم افزار متلب پیاده‌سازی گردید و بر روی سیستم <span dir="LTR">Core i5</span> تحت ویندوز 7 شبیه‌سازی شد.<br> <strong><span style="color: black;">نتایج</span></strong><strong>:</strong> در این تحقیق از تکنیک فازی و الگوریتم ماشین بردار پشتیبان جهت تشخیص بیماری قلبی استفاده شده که مؤثر واقع گردیده است. از آنجایی که در این مطالعه هدف، تشخیص درست و سریع می‌باشد؛ بنابراین تشخیص سریع، شانس نجات فرد را افزایش می‌‌دهد. همچنین معیارهای ارزیابی در این سیستم نرخ دسته‌بندی و حساسیت می‌باشد که عملکرد این سیستم بر اساس این شاخص‌ها به ترتیب 85% و 85/8 % به دست آمده است.<br> <strong>نتیجه‌گیری:</strong> با توجه به نتایج به دست آمده، مشاهده می‌شود که سیستم پیشنهادی با دقت نسبتاً بالایی، افراد مبتلا به بیماری قلبی- عروقی را تشخیص می‌دهد.</span></div> <div style="text-align: justify;"><strong>Introduction:</strong> Cardiovascular diseases are the leading cause of death worldwide. The world health<br> Organization has estimated 12 million deaths per year worldwide, due to the cardiovascular diseases. The main aim of this study was to design a smart computer-aided system for the diagnosis of heart disease in patients.<br> <strong>Methods:</strong> In this study descriptive and analytical study, data of 270 people with 13 features were used. The fuzzy system and support vector machine classifier were combined using facilities of MATLAB software and were simulated by a system of core i5 and windows7, as the operating system, to diagnose patients with heart disease.<br> <strong>Results:</strong> Fuzzy technique and support vector machine algorithm that were used for the diagnosis of heart disease was efficient in rapid diagnosis and consequently increasing the patient chance for survival. Evaluation criteria in this system were rates of categorization and sensitivity and the system performance for these two indicators were respectively&nbsp; 85% and 85.8%.<br> <strong>Conclusion</strong>: According to the results, the proposed system can diagnose patients with cardiovascular diseases with a relatively high accuracy.<br> &nbsp;</div> بیماری قلبی- عروقی, سیستم فازی, طبقه‌بندی کننده‌ ماشین بردار پشتیبان Cardiovascular Disease, Fuzzy System, Support Vector Machine Classifier 1 10 http://jhbmi.ir/browse.php?a_code=A-10-262-1&slc_lang=fa&sid=1 Maryam Sadat Mahmoodi مریم سادات محمودی m_mahmoodi_64@yahoo.com 10031947532846003583 10031947532846003583 Yes M.Sc. Computer Sciences, Computer Engineering Dept., Birjand Payame Noor University (PNU), Birjand, Iran. کارشناس ارشد علوم کامپیوتر، مربی، گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه پیام نور بیرجند، بیرجند، ایران.