fa افزایش راندمان استفاده از تخت‌های بخش CCU بیمارستان با استفاده از بهینه‌سازی و ترکیب الگوریتم‌های ژنتیک و رقابت استعماری فناوری اطلاعات سلامت Health Information Technology پژوهشي اصیل Original Article <div style="text-align: justify;"><span style="font-family:tahoma;"><strong><span style="color:black;">مقدمه:</span></strong><span style="color:black;"> بیمارستان‌ها به‌عنوان مهم‌ترین واحدهای مصرف‌کننده منابع در بخش بهداشت و درمان از حساسیت زیادی در استفاده حداکثری از حداقل منابع موجود برخوردار هستند. نظر به اینکه در در دو دهه اخیر استفاده از پردازش کامپیوتری داده</span><span style="color:black;">‌</span><span style="color:black;">ها جهت استخراج دانش و ارتقاء سطح بهره</span><span style="color:black;">‌</span><span style="color:black;">وری &nbsp;و استفاده از منابع مورد توجه بسیاری از سازمان</span><span style="color:black;">‌</span><span style="color:black;">ها قرار گرفته است در این مطالعه، بهینه‌سازی تخصیص تخت‌های بخش مراقبت‌های ویژه بیمارستان شهید فقیهی شیراز با استفاده از بهینه‌سازی و ترکیب الگوریتم‌های ژنتیک و رقابت استعماری هدف گذاری شد.</span><br> <strong><span style="color:black;">روش:</span></strong> <span style="color:black;">در این مطالعه تحلیلی‌‌</span><span style="color:black;">&ndash;</span><span style="color:black;">‌مقطعی بیماران با استفاده از بهینه‌سازی و ترکیب الگوریتم‌های ژنتیک و رقابت استعماری در سه‌ماهه اول سال 1395 پایش و به بخش مراقبت</span><span style="color:black;">‌</span><span style="color:black;">های ویژه تخصیص داده شدند بدین منظور از تعداد بیماران، تعداد تخت‌ها، پزشکان و علائم حیاتی بیماران به‌عنوان ورودی و نحوه چینش بیماران و میزان بهینه‌سازی تخصیص به‌عنوان خروجی برای بررسی و تخصیص استفاده شد. جهت بررسی داده‌ها از نرم‌افزار </span><span dir="LTR"><span style="color:black;">Matlab</span></span><span style="color:black;"> نسخه 2012 استفاده گردید.</span><br> <strong><span style="color:black;">نتایج</span></strong><strong>:</strong> نتایج حاصل از این پژوهش نشان داد که الگوریتم رقابت استعماری به‌منظور بهینه‌سازی تخصیص تخت‌های بخش مراقبت‌های ویژه قلبی نسبت به الگوریتم ژنتیک کارایی بیشتری دارد و همچنین الگوریتم ترکیبی به دست آمده از آن دو الگوریتم، کارایی بهتری&nbsp; نسبت به الگوریتم رقابت استعماری داشت.<br> <strong>نتیجه&shy;گیری:</strong> درروند پژوهش اولویت‌های بستری شدن بیماران و همچنین نحوه بستری شدن بیماران مشخص گردید و پیشنهادهایی جهت تخصیص تخت‌ها به بیماران نیز ارائه گردید<span dir="LTR">.</span></span><br> &nbsp;</div> <div style="text-align: justify;"><strong>Introduction:</strong> Hospitals as the most important consumer of resources in healthcare section are highly sensitive to maximum consumption of minimum existing resources. In the recent two decades, computer data processing to extract knowledge and improve utilization of resources has attracted the attention of organizations. In this study, allocation of CCU beds in Shahid Faghihi Hospital of Shiraz is investigated through optimizing and combining Genetic Algorithm (GA) and Imperialist Competitive Algorithm (ICA).<br> <strong>Methods:</strong> In this analytic cross-sectional study, patients were monitored through optimization and combination of genetic algorithm and imperialist competitive and allocated to CCU beds in the spring of 2016. To this end, number of patients, number of beds, number of doctors and vital signs of patients were used as input and configuration of patients and allocation optimization were considered as output. MATLAB 2012 was used to analyze data.<br> <strong>Results:</strong> Results of this study show that ICA is more efficient compared to GA in optimization of allocating CCU beds to patients. Moreover, the hybrid algorithm obtained from combination of ICA and GA is more efficient than ICA.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<br> <strong>Conclusion</strong>: In the process of this study, priorities of patients&#39; hospitalization and also manner of hospitalization were determined and suggestions for allocation of beds to patients were presented.<br> &nbsp;</div> بهینه‌سازی‌, تخصیص منابع‌, الگوریتم ژنتیک‌, الگوریتم رقابت استعماری‌, الگوریتم ترکیبی‌, بخش مراقبت‌های ویژه قلبی Optimization, Resource allocation, Genetic Algorithms, Imperialist Competitive A algorithms, Hybrid Algorithm, CCU 253 265 http://jhbmi.ir/browse.php?a_code=A-10-333-1&slc_lang=fa&sid=1 Asma Taghavi اسما تقوی s_asma_t68@yahoo.com 10031947532846003675 10031947532846003675 Yes دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر گرایش نرم‌افزار، دانشکده فنی مهندسی‌، دانشگاه آزاد اسلامی سپیدان، سپیدان، ایران Hosein Monem حسین منعم ali.monem@gmail.com 10031947532846003676 10031947532846003676 No Ph.D. in Information Systems, Assistant Professor, Information Technology Dept., School of Paramedicine, Shiraz University of Medical Sciences, Shiraz, Iran دکترای سیستم‌های اطلاعاتی، استادیار،گروه فناوری اطلاعات، دانشکده پیراپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی شیراز، شیراز، ایران