fa مستندسازی گزارش‌های پرستاری با استفاده از فناوری تشخیص گفتار ( مزایا، موانع و چالش‌ها و تسهیلگرها) فناوری اطلاعات سلامت Health Information Technology مقاله مروری تشریحی Narrative review articles <div style="text-align: justify;"><span style="font-family:tahoma;"><strong><span style="color:black;">مقدمه:</span></strong> مستندسازی گزارش‌های پرستاری و ثبت داده‌ها یکی از اولین و مهم‌ترین وظایف پرستاران محسوب می‌شود. فناوری تشخیص گفتار به عنوان یکی از فناوری‌های مؤثر بر مستندسازی پرستاری معرفی شده که با آزادسازی زمان پرستاران برای نوشتن مستندات از تعامل پرستار و بیمار و نیز آموزش آن‌ها حمایت می‌کند. این مطالعه با هدف شناسایی مزایا، موانع و تسهیل‌کننده‌های استفاده از این فناوری در مستندسازی گزارش‌های پرستاری انجام شد.<br> &nbsp;<strong><span style="color:black;">روش:</span></strong> در این مطالعه به روش مروری، مطالعات مختلف استفاده از فناوری تشخیص گفتار در حوزه پرستاری در سال‌های 1990 تا سال 2017 در پایگاه‌های اطلاعاتی<span dir="LTR"><span style="font-size:11.0pt;">PubMed</span></span><span dir="LTR">, </span><span dir="LTR"><span style="font-size:11.0pt;">Science Direct</span></span><span dir="LTR">, </span><span dir="LTR"><span style="font-size:11.0pt;">Google Scholar</span></span><span dir="LTR">, </span><span dir="LTR"><span style="font-size:11.0pt;">Magiran</span></span><span dir="LTR">, </span><span dir="LTR"><span style="font-size:11.0pt;">SID</span></span>&nbsp; بررسی و نهایتاً 10 مطالعه در مرور متون وارد شد. معیار ورود مقالات زبان فارسی یا انگلیسی، پیاده‌سازی سیستم تشخیص گفتار در حوزه پرستاری و گزارش دادن، یکی از ابعاد مورد‌نظر این مطالعه بود.<br> <strong><span style="color:black;">نتایج</span></strong><strong>:</strong> در بررسی مطالعات مختلف بهبود گردش کار با بیشترین فراوانی از اهمیت بیشتری در بین مزایا برخودار بود. پس از بررسی موانع کاهش دقت نرم‌افزارهای تشخیص گفتار به عنوان اولین مانع و در اولویت بعدی تأثیر نویزهای محیطی قرار داشت. آموزش کافی و استفاده از ابزارهای مناسب نیز مهم‌ترین تسهیلگرهای استفاده از این فناوری می‌باشند.<br> <strong>نتیجه‌گیری:</strong> مدیران بیمارستان‌ها، مدیران پرستاری و مسئولین فناوری اطلاعات بیمارستان‌ها با کمک نتایج این مطالعه می‌توانند رفتار آگاهانه‌تری در انتخاب و پیاده‌سازی سیستم تشخیص گفتار برای مستندسازی گزارش‌های پرستاری داشته باشند. در نتیجه از کاهش بهره‌وری به دلیل عدم دقت در تشخیص صدا، عدم بهبود کیفیت مستندسازی گزارش‌های پرستاری، افزایش حجم کاری پرستاران و درگیری آن‌ها در فعالیت‌های غیرمستقیم مراقبتی جلوگیری نمایند.</span><br> &nbsp;</div> <div style="text-align: justify;"><strong>Introduction:</strong> Documenting nursing reports and recording data are among the first and most important tasks of nurses. Speech recognition technology has been introduced as one of the most effective technologies in nursing documentation, which supports the nursing and patient interaction as well as the training of nurses through saving nurses&#39; time. This study aimed to identify the benefits, barriers and facilitators of using this technology in documenting nursing reports.<br> <strong>Methods:</strong> In this review study, various studies on the use of speech recognition technology in the field of nursing documentation published from 1990 to 2017 were reviewed at Pubmed, Science Direct, Google Scholar, Magiran, SID databases and, finally, ten papers were included in the review. The inclusion criteria were studies published in Persian or English language and the implementation of the speech recognition system in the field of nursing documentation and reporting.<br> <strong>Results:</strong> Improvement of workflow, with the highest frequency, was the most important benefit. Reduction of the accuracy of speech recognition software was the first mentioned barrier of using this technology followed by the impact of environmental noises. Sufficient training and use of appropriate tools were found as the most important facilitators of using this technology.<br> <strong>Conclusion</strong>: This study helps hospital managers, nursing managers and IT managers of hospitals to better manage selection and implementation of speech recognition system for documenting nursing reports. As a result, reducing productivity due to inaccuracy in voice recognition, lack of improvement in the quality of documentation of nursing reports, increasing the workload of nurses and their involvement in indirect care activities can be prevented.<br> &nbsp;</div> تشخیص گفتار, مستندسازی پرستاری, گزارش‌های پرستاری, یادداشتهای پرستاری, تأثیرات, موانع, چالش‌ها, تسهیلگر Speech recognition, Nursing documentation, Nursing reports, Nursing notes, Benefits, Barriers, Challenges, Facilitator 70 82 http://jhbmi.ir/browse.php?a_code=A-10-362-1&slc_lang=fa&sid=1 mahdieh kamali مهدیه کمالی kamali.m.yas@gmail.com 10031947532846003713 10031947532846003713 No Iran University of Medical Sciences کارشناس ارشد، گروه مدیریت اطلاعات سلامت، دانشکده مدیریت اطلاعات سلامت، دانشگاه علوم پزشکی ایران، تهران، ایران Abbas Sheikhtaheri عباس شیخ طاهری tt_taheri@yahoo.com 10031947532846003714 10031947532846003714 Yes Ph.D. in Health Information Management, Assistant Professor, Health Information Management Dept., School of Health Management and Information Sciences, Iran University of Medical Sciences, Tehran, Islamic Republic of Iran. دکترای مدیریت اطلاعات سلامت، استادیار گروه مدیریت اطلاعات سلامت، دانشکده مدیریت اطلاعات سلامت، دانشگاه علوم پزشکی ایران، تهران، ایران