fa مدل‌ مفهومی و ارزیابی سامانه پایش ازراه دور روان‌درمانی مبتنی بر خود گزارش‌دهی برای بیماران مبتلا به افسردگی پزشکی راه دور Telemedicine پژوهشي اصیل Original Article <div style="text-align: justify;"><span style="font-family:tahoma;"><strong><span style="color:black;">مقدمه:</span></strong> ناهنجاری‌های روحی و روانی آمار شیوع قابل توجهی در جهان و به خصوص در کشورهای در حال توسعه، مانند ایران، داشته و نیازمند به‌کارگیری و توسعه تهمیدات مختلف تشخیص، درمان، پایش و مراقبت می‌باشند. با توجه به ماهیت پایش ناهنجاری‌های روانی و به ویژه روش آزمون‌های خودگزارش‌دهی، می‌توان از قابلیت‌های دوراپزشکی برای پایش از راه دور مبتلایان به این<span dir="LTR">‌</span>گونه ناهنجاری‌ها استفاده نمود. هدف این مطالعه طراحی و مدل‌سازی سامانه پایش از راه‌دور روان درمانی مبتنی بر خودگزارش‌دهی برای ناهنجاری افسردگی می‌باشد.<br> <strong><span style="color:black;">روش:</span></strong> در این مطالعه، ابتدا از طریق مرور متون و مشاهده سامانه‌‌های مشابه، مصاحبه با متخصصان روان پزشکی بیمارستان شهید بهشتی کرمان، پرستاران و بیماران این مرکز و ارائه و تحلیل پرسشنامه، نیازمندی‌های چنین سامانه‌ای احصاء شد و در قالب نمودارهایی نظیر کلاس و مورد کاربرد در <span dir="LTR"><span style="font-size:11.0pt;">UML2.0</span></span> ارائه شد. برای ارزیابی مدل از دو راهبرد ارزیای مبتنی بر سناریو و شبیه‌سازی استفاده شد.<br> <strong><span style="color:black;">نتایج</span></strong><strong>:</strong> با بررسی 33 مطالعه مشابه و 45 وب سایت مربوط به سامانه‌های مشابه، 7 زیرسامانه حساب کاربری، آموزش، مشاوره، درمان، پایش، امور مالی و ارتباطات با تعاریف کامل آیتم‌های نیازمندی مربوطه تعریف و فهرست شدند و اقسام ارتباطات توسط نمودارهای <span dir="LTR"><span style="font-size:11.0pt;">UML</span></span> ارائه گردید. همچنین در گام اول ارزیابی از بین 20 سناریو، سناریوی نهایی توسط متخصصان تصویب شد. شاخص‌های شبیه‌سازی نشان دهنده بهره‌وری بالای سامانه است.<br> <strong>نتیجه‌گیری:</strong> نتایج حاصل از ارزیابی سامانه پیشنهادی نشان می‌دهد که سامانه پیشنهادی از نظر معیارهای کیفی عملکرد قابل قبولی از خود نشان داده و تمام نیازمندی‌های کارکردی مورد انتظار را پوشش داده است<span dir="LTR">.</span></span></div> <div style="text-align: justify;"><strong>Introduction:</strong> Psychological anomalies have a significant prevalence in the world, especially in developing countries, such as Iran, and require the development of various interventions for diagnosis, treatment, monitoring and care services. Regarding the nature of psychological abnormalities monitoring, and especially the self-inventory testing method, it is recommended to use telemedicine capabilities for remote monitoring of patients with these abnormalities. The purpose of this study was to design and model a self-reported psychiatric system for depression.<br> <strong>Methods:</strong> In this study, firstly, by reviewing the texts and observing similar systems, interviewing the psychiatric specialists of Shahid Beheshti Hospital of Kerman, nurses and patients of this center, and presenting and analyzing the questionnaire, the requirements of such a system were elicited and presented in the form of diagrams such as Class and business use Case in UML2.0. In order to provide a general view of prospective view, context diagram was presented. Scenario-based and simulation strategies were used to evaluate the model.<br> <strong>Results:</strong> By reviewing 33 similar studies and 45 websites related to similar systems, seven subsets of account, education, counseling, treatment, monitoring, financial affairs and communications were defined and listed with the full definition of relevant items, and communication types were presented by UML diagrams. Also, in the first step of the evaluation of 20 scenarios, the final scenario was approved by experts. Simulation indicators represent the high efficiency of the system.<br> <strong>Conclusion</strong>: The results of the evaluation of the proposed system show that the proposed system is satisfactory in terms of qualitative criteria and covers all expected functional requirements.<br> &nbsp;</div> پایش از راه‌دور, خود‌گزارش‌دهی, افسردگی, مدل‌سازی منطقی و فیزیکی, روان‌درمانی Tele-monitoring, Self-inventory, Depression, Physical and logical modeling, Psychotherapy 1 11 http://jhbmi.ir/browse.php?a_code=A-10-135-2&slc_lang=fa&sid=1 Zeinab Delaram زینب دل ارام zeinab.delaram@modares.ac.ir 10031947532846003696 10031947532846003696 Yes M.Sc. in Medical Informatics, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran. کارشناسی ارشد انفورماتیک پزشکی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران Aliasghar Safaei علی اصغر صفائی aa.safaei@modares.ac.ir 10031947532846003697 10031947532846003697 No tarbiat modares university دکترای مهندسی کامپیوتر، استادیار، گروه انفورماتیک پزشکی، دانشکده علوم پزشکی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران Alireza Atashi علیرضا آتشی smatashi@yahoo.com 10031947532846003698 10031947532846003698 No electronic health of دکترای انفورماتیک پزشکی، استادیار، گروه سلامت الکترونیک، دانشکده مجازی، دانشگاه علوم پزشکی تهران، تهران، ایران