fa تحلیل مکانی و شناسایی مناطق پرخطر بیماری بروسلوز انسانی با استفاده از روش‌های اندازه‌گیری خودهمبستگی مکانی سیستمهای اطلاعات سلامت Health Information Systems پژوهشي اصیل Original Article <div style="text-align: justify;"><span style="color:#000000;"><span style="font-family:tahoma;"><strong>مقدمه:</strong> بیماری بروسلوز شایع‌ترین بیماری مشترک بین انسان و دام است که به عنوان یک تهدید بالقوه بهداشت عمومی محسوب می‌گردد. استفاده از سیستم اطلاعات مکانی کمک شایان توجهی به مدیران و تصمیم‌گیران حوزه سلامت عمومی جامعه در خصوص طراحی، اجرا و نظارت بر برنامه‌های کنترلی می‌کند.<br> <strong>روش:</strong> در این مطالعه توصیفی- مقطعی به منظور تعیین نوع الگوی سالانه بیماری از آماره عمومی موران، برای شناسایی مناطق پرخطر از آماره‌‌های محلی موران و <span dir="LTR">Getis-Ord Local G</span>* و برای مقایسه الگوی مکانی بیماری براساس میزان بروز سالانه در هر دو سال متوالی از آماره موران تفاضلی استفاده شد.<br> <strong>نتایج</strong><strong>:</strong> نتایج نشان داد که بیشترین موارد در بازه زمانی هفت ساله در دهستان‌های شهرستان ملایر و کمترین موارد در شهرستان‌های اسدآباد و تویسرکان و نواحی مرکزی و غربی استان قرار دارند. میزان بروز بیماری از سال 1388 تا 1393 افزایش و در سال 1394 کاهش یافته است. در خصوص تحلیل الگوی بیماری، الگوی همه سال‌ها به جزء سال ۱۳۹۱ خوشه‌ای تشخیص داده شد. خوشه‌های شناسایی شده توسط آماره‌های محلی موران و <span dir="LTR">G^*</span> نشان دادند که خوشه‌های با نرخ بروز بالا و نقاط داغ در جنوب شرقی استان همدان قرار داشتند. نتایج حاصل از آماره موران تفاضلی نشان از ایجاد مناطق پرخطر جدید با گذر زمان در سطح استان دارد.<br> <strong>نتیجه‌گیری:</strong> با مقایسه الگوی مکانی بیماری برای سال‌های مختلف می‌توان گفت برنامه‌های کنترلی فعلی کارایی لازم را نداشته و نیازمند یک بازنگری کلی می‌باشند. نتایج حاصل از این مطالعه در تعیین نقطه شروع برنامه‌های آتی و بررسی میزان اثربخشی آن‌ها قابل استفاده می‌باشد.</span></span><br> &nbsp;</div> <div style="text-align: justify;"><span style="color:#000000;"><strong>Introduction:</strong> Brucellosis is one of the most common zoonotic infections, which is considered as a potential public health threat. Geographical information system (GIS) can be a great help to managers and policy makers in the public health field for designing, implementing and monitoring control programs.<br> <strong>Method:</strong> In this descriptive cross-sectional study, the global Moran&#39;s I was used to determine the type of annual pattern of the disease, local Moran and Getis-Ord G * indices were used to identify the high risk areas and differential Moran&#39;s was used to compare the spatial pattern of the disease based on the incidence of annual incidence in the two successive years.<br> <strong>Results:</strong> According to the results, during a 7-year period, most of the cases had been located in Malayer County and the least in Asadabad and Tuyserkan counties (central and western areas of the province). The incidence rate of the disease rose from April 2009 to March 2014 and decreased during April 2014 to March 2015. According to the results of global Moran&#39;s, the pattern of disease was cluster in all years except for 2012.&nbsp; The clusters and hotspots detected by local Moran&#39;s I and G * were located in the southeast of the province. The results of differential Moran&#39;s I showed the emergence of new hazardous areas in the province over the study period.<br> <strong>Conclusion</strong>: By comparing the spatial pattern of disease in different years, it can be said that the current control programs do not have the required efficacy and need a general overview. The results of this study can be used to identify starting points for future plans and to evaluate their effectiveness.<br> &nbsp;</span></div> تحلیل الگوی نقطه‌ای, بیماری بروسلوز, آماره‌های عمومی و محلی موران, آماره G*, آماره موران تفاضلی, استان همدان Point pattern analysis, Human brucellosis, Hamedan, Global and local Moran’s I, Getis-Ord G*, Differential Moran’s I 348 360 http://jhbmi.ir/browse.php?a_code=A-10-434-1&slc_lang=fa&sid=1 payman Abbasi پیمان عباسی P.abbasi6972@gmail.com 10031947532846005966 10031947532846005966 Yes M.Sc. student in GIS, Geo-spatial Information System (GIS) Dept., University College of Omran-Toseeh, Hamedan, Iran. دانشجوی کارشناسی ارشد سیستم اطلاعات مکانی، گروه سیستم اطلاعات مکانی‌، دانشکده نقشه برداری، مؤسسه آموزش عالی عمران و توسعه، همدان، ایران Majid Kiavarz مجید کیاورز مقدم Kiavarzmajid@ut.ac.ir 10031947532846005967 10031947532846005967 No Department of Remote sensing and Geospatial information system) RS & GIS (, Tehran university, Tehran, Iran دکتری سنجش از دور، استادیار گروه سنجش از دور و GIS، دانشکده جغرافیا، دانشگاه تهران، تهران، ایران Mohammad Abbasi محمد عباسی Mohammadabbasi@ut.ac.ir 10031947532846005968 10031947532846005968 No Department of Geo-spatial Information System (GIS), University College of Omran_Toseeh Ministry of Science Research & Technology, Hamedan, Iran کارشناسی ارشد سیستم اطلاعات مکانی، گروه سیستم اطلاعات مکانی، دانشکده نقشه‌برداری، موسسه آموزش عالی عمران و توسعه، همدان، ایران