fa ارزیابی و پیش‌بینی تأثیر امواج پارازیت‌ها و استفاده از موبایل در مادران باردار بر میزان آب دور جنین بر مبنای الگوریتم های داده‌کاوی داده کاوی Data Mining پژوهشي اصیل Original Article <div style="text-align: justify;"><span style="font-family:tahoma;"><strong><span style="color:black;">مقدمه:</span></strong> امروزه اثرات ناشی از استفاده‌های مکرر از موبایل باعث بروز مشکلاتی گردیده است. این‌ امواج موجب ایجاد اختلالاتی در عملکرد سیستم‌های مختلف بدن انسان و حتی جنین در حال رشد شده است. در این تحقیق با استفاده از تکنیک‌های داده‌کاوی به این سؤال پاسخ داده شد که تأثیر استفاده مادران باردار از موبایل و اینترنت بر کم شدن میزان آب دور جنین چگونه است؟<br> <strong><span style="color:black;">روش:</span></strong> در فاز اول طراحی پرسشنامه و ارزیابی آن توسط متخصصین زنان، زایمان و مخابرات صورت گرفت. پرسشنامه شامل سؤالاتی مانند میزان مکالمه با تلفن همراه در طول روز، استفاده از اینترنت، وای فای و... است. پس از جمع‌آوری داده و پیش پردازش آن‌ها با الگوریتم <span dir="LTR"><span style="font-size:11.0pt;">Perdictive Apriori </span></span>&nbsp;تأثیر ویژگی‌های ذکر شده بر کم شدن میزان آب دور جنین بررسی و قوانین انجمنی مناسب استخراج شد. سپس با استفاده از دسته‌بندی‌های مختلف به پیش‌بینی بروز این خطر پرداخته شد.<span style="font-family:b mitra;"></span><br> <strong><span style="color:black;">نتایج</span></strong><strong>:</strong> این امر موجب آگاهی زودهنگام پزشک و بیمار شده که می‌تواند با تغییر سبک زندگی در نحوه استفاده مادران از موبایل و بروز این مشکل جلوگیری به عمل آورد. الگوریتم <span dir="LTR"><span style="font-size:11.0pt;">SVM</span></span> موفق به کسب بهترین نتیجه با دقتی برابر با&nbsp;</span><span style="font-family: tahoma;">%</span><span style="font-family: tahoma;">80‌ شد.</span></div> <div style="text-align: justify;"><span style="font-family:tahoma;"><strong>نتیجه‌گیری:</strong> مهم‌ترین قانون نشان داد در صورتی که مادران باردار‌، بالای 6 ساعت در روز از تلفن همراه و 4 ساعت به بالا از اینترنت و 8 ساعت به بالا اینترنت با وای فای روشن استفاده نمایند، حتماً آب دور جنین آن‌ها کم خواهد بود. همچنین روش پیشنهادی قابلیت پیش‌بینی بروز این خطر در شرایط کنونی مادران باردار را دارا می‌باشد. </span></div> <div style="text-align: justify;"><br> <span style="font-family:tahoma;"><strong>Introduction:</strong> Nowadays, the effects of radiation and constant use of cell phones have led to some problems. These radiations cause disorders in different systems of human body and even in a growing fetus. The aim of this study was to find the effect of using cell phone and internet by pregnant women on the amount of amniotic fluid.<br> <strong>Method:</strong> First, a questionnaire was designed and evaluated by obstetricians and telecommunication specialists. The questionnaire includes questions regarding the amount of using cell phone, internet and Wi-Fi during a day. After data collection and preprocessing with predictive Apriori algorithm, the effective factors on the amount of amniotic fluid were investigated and proper associative rules were extracted. The next phase is dedicated to predicting the risks of decreased amniotic fluid by classification algorithms.<br> <strong>Results:</strong> Early awareness of doctors as well as the patient can cause avoiding this problem through some related life style changes by mothers. SVM algorithm was successful in arriving at the best results with 80% accuracy.<br> <strong>Conclusion</strong>: The most important rule showed that more than 6 hours cell phone conversation, more than 4 hours internet use and more than 8 hours Wi-Fi use by pregnant women can definitely decrease the amount of amniotic fluid. Also, the proposed method, using different classification algorithms, can predict the risk of decreasing the amount of amniotic fluid in pregnant mothers.</span></div> کاهش میزان آب دور جنین‌, امواج موبایل, قوانین انجمنی, ماشین بردار پشتیبان, پیش‌بینی Oligohydramnios, Cell phone radiation, Association Rule Mining, Support Vector Machine, Prediction 243 254 http://jhbmi.ir/browse.php?a_code=A-10-479-1&slc_lang=fa&sid=1 Zahra Hoseini زهرا حسینی Z.Hosseini7090@yahoo.com 10031947532846005534 10031947532846005534 No MSc Student in Computer Engineering, Computer Engineering Dept., Zand Institute of Higher Education دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، گروه مهندسی کامپیوتر، مؤسسه آموزش عالی زند دانش‌گستر، شیراز، ایران Fatemeh Moayedi فاطمه مویدی fmoayyedi@gmail.com 10031947532846005535 10031947532846005535 Yes Ph.D. in Computer Engineering, Assistant Professor, Computer Engineering Dept., University of Larestan, Lar, Iran دکتری مهندسی کامپیوتر، استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر، مجتمع آموزش عالی لارستان، لار، ایران Ebrahim Dashti سید ابراهیم دشتی sayed.dashty@gmail.com 10031947532846005536 10031947532846005536 No Ph.D. in Computer Engineering, Assistant Professor, Computer Engineering Dept., Jahrom Branch, Islamic Azad University دکتری مهندسی کامپیوتر، استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر، واحد جهرم، دانشگاه آزاد اسلامی، جهرم، ایران