fa ارائه یک مدل برای پیش‌بینی هزینه طراحی نرم‌افزار سیستم اطلاعات بیمارستانی به کمک الگوریتم درخت تصمیم پیوسته داده کاوی Data Mining پژوهشي اصیل Original Article <div style="text-align: justify;"><span style="color:#000000;"><span style="font-size:12px;"><span style="font-family:Tahoma;"><strong>مقدمه:</strong> منظور از تخمین هزینه نرم‌افزار سیستم اطلاعات بیمارستانی، برآورد هزینه و زمان مورد نیاز برای توسعه این نرم‌افزار سیستم اطلاعات بیمارستانی پیش از شروع پروژه است که تا پایان تولید و توسعه سیستم ادامه دارد. تخمین هزینه نرم‌افزار برای تولید سیستم اطلاعات بیمارستان، یکی از دغدغه‌های مهم مدیریت پروژه شرکت‌های حوزه سلامت، تلقی می‌شود. الگوهای تخمین هزینه که در مراحل اولیه ساخت پروژه با حداقل اطلاعات موجود از پروژه، هزینه ساخت سیستم را تخمین می‌زنند، سودمند و مورد نیاز هستند. روش تخمین هزینه مناسب، امکان کنترل مؤثر زمان و هزینه ساخت سیستم را فراهم می‌نماید.<span style="font-family:B Mitra;"></span><br> <strong>روش:</strong> در این مطالعه گذشته &shy;نگر 23 نرم‌افزار متن‌باز سیستم اطلاعات بیمارستانی انتخاب شد و میزان هزینه طراحی نرم‌افزار و 16 متغیر مستقل از هر نرم‌افزار سیستم اطلاعات بیمارستانی استخراج شد. سپس داده‌ها به مجموعه آموزشی و تست تبدیل شدند و به کمک الگوریتم درخت تصمیم پیوسته یک مدل پیش‌بینی برای تخمین هزینه سیستم اطلاعات بیمارستانی طراحی گردید. سپس الگوریتم با چهار الگوریتم پیوسته دیگر مورد ارزیابی قرار گرفت.<br> &nbsp;<strong>نتایج:</strong> در این مطالعه با روش <span dir="LTR">10-Fold</span> الگوریتم درخت تصمیم پیوسته اجرا گردید و جهت ارزیابی از دو پارامتر میانگین مربعات خطا و درصد میانگین خطای مطلق استفاده گردید و در مدل پیشنهادی به خطای 31/74 واحد در میانگین مربعات خطا و خطای 17% برای درصد میانگین خطای مطلق به دست آمد.<br> <strong>نتیجه &shy;گیری:</strong> در این مطالعه نشان داده شد که مدل پیشنهادی دارای خطای قابل قبولی است که نسبت به روش‌های مشابه بهتر عمل کرده است و می‌توان از آن برای تخمین هزینه سیستم های اطلاعات بیمارستانی&nbsp; استفاده نمود.</span></span></span></div> <div style="text-align: justify;"><span style="font-family:Tahoma;"><span style="color:#000000;"><strong>Introduction:</strong> The cost estimation of a hospital information system software refers to estimating the cost and time required to develop the hospital information system software prior to the start of the project, which will continue until the end of production and development of the system. Estimating the cost of software to produce hospital information system is one of the major concerns of project management in health companies. Cost estimation models that estimate the cost of system construction in the early stages of project construction, with minimal information available from the project, are useful and needed. Selection of an appropriate cost estimation method enables efficient control of time and cost of system construction.<br> <strong>Method:</strong> In this retrospective study, 23 open source software projects for hospital information system were selected and the cost of software design and 16 independent variables of each hospital information system software were extracted. The data were then transformed into a test and training set and using a continuous decision tree algorithm, a prediction model was proposed to estimate the cost of designing a hospital information system. The algorithm was then evaluated with four other continuous algorithms.<br> <strong>Results:</strong> In this study, the continuous decision tree algorithm was implemented using the 10-fold method and two parameters including mean squared error and mean absolute percentage error were used for evaluation. In the proposed model, error of 74.31 units was obtained for the mean squared error and 17% for the mean absolute percentage error.<br> <strong>Conclusion:</strong> It was shown in this study that the proposed model had an acceptable error rate indicating that it performed better than similar methods and can be used to estimate the cost of <span dir="RTL">ا</span>hospital information systems</span></span></div> سیستم اطلاعات بیمارستانی, درخت تصمیم پیوسته, تخمین هزینه, داده‌کاوی Hospital Information System, Continuous Decision Tree, Cost Estimation, Data Mining 124 132 http://jhbmi.ir/browse.php?a_code=A-10-591-1&slc_lang=fa&sid=1 Elham Tavakol الهام توکل elham.tavakol90@gmail.com 10031947532846005951 2986-9759-0001-0000 Yes M.Sc. in Computer Engineering, Instructor, Sama Technical and Vocational Training College, Islamic Azad University, Mahshahr Branch, Mahshar, Iran کارشناسی ارشد، مهندسی کامپیوتر، مربی، دانشکده فنی و حرفه ای سما، دانشگاه آزاد سلامی واحد بندرماهشهر، بندر ماهشهر، ایران Vali Nowzari ولی نوذری v_nowzari@yahoo.com 10031947532846005952 6254-3190-0003-0000 No Ph.D. in Sport Management, Assistant Professor, Islamic Azad University, Arsanjan Branch, School of Physical Education, Arsanjan, Iran دکتری تخصصی مدیریت ورزشی، استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ارسنجان، دانشکده تربیت‌بدنی، ارسنجان، ایران Ali Pirzad علی پیرزاد Alipirzad65@yahoo.com 10031947532846005953 9522-4412-0002-0000 No Ph.D. in Human Resources Management, Assistant Professor, Islamic Azad University, Yasuj Branch, School of Humanities, Yasuj, Iran دکتری تخصصی مدیریت منابع انسانی، استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد یاسوج، دانشکده علوم انسانی، یاسوج، ایران Seyed Ehsan Amirhosseini سید احسان امیر حسینی amirhosseini474@gmail.com 10031947532846005954 0569-1563-0003-0000 No Ph.D. in Sport Management, Assistant Professor, Islamic Azad University, Yasuj Branch, School of Physical Education, Yasuj, Iran دکتری تخصصی مدیریت ورزشی، استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد یاسوج، دانشکده تربیت‌بدنی، یاسوج، ایران Ali Abdolahi علی عبداللهی ali.abdolahi1112@yahoo.com 10031947532846005955 7887-0672-0003-0000 No کارشناسی ارشد، حسابداری، مربی، دانشکده فنی و حرفه ای سما، دانشگاه آزاد سلامی واحد بندر ماهشهر، بندر ماهشهر، ایران