fa دیداری‌سازی مطالعات بیماری مولتیپل سیستم آتروفی بر اساس شبکه همکاری و شاخص‌های مرکزیت در پایگاه وب آو ساینس داده کاوی Data Mining پژوهشي اصیل Original Article <div style="text-align: justify;"><span style="color:#000000;"><span style="font-family:Tahoma;"><span style="font-size:12px;"><strong>مقدمه:</strong> تجزیه و تحلیل شبکه‌های اجتماعی روشی تحلیلی است مبتنی بر نظریه‌های نمودار که ارتباط بین افراد یا عوامل را به‌منظور تجزیه و تحلیل ساختارهای اجتماعی ناشی از آن روابط،&nbsp; شناسایی می‌کنند. تجزیه و تحلیل شبکه هم‌نویسندگی و هم رخدادی واژگان بر اساس شاخص‌های علم‌سنجی و سنجه‌های مرکزیت در مطالعات&nbsp; چاپ‌ شده بیماری مولتیپل سیستم آتروفی است که در پایگاه داده وب آو ساینس از سال 1988 تا 2018 نمایه شده است.<br> <strong>روش:</strong> در این پژوهش توصیفی، تحلیلی و موردی مقالات چاپ ‌شده در پایگاه وب آو ساینس از سال 1988 تا 2018 بر اساس سر عنوان‌های موضوعی پزشکی (<span dir="LTR">Mesh</span>) جمع‌آوری شد و از فنون مختلف علم‌سنجی شامل تحلیل هم رخدادی، هم نویسندگی و ترسیم شبکه استفاده شد.<br> <strong>نتایج</strong><strong>:</strong> در این مطالعه 6767 مقاله در زمینه موضوعی بیماری مولتیپل سیستم آتروفی بازیابی شد. این مقالات توسط 39184 نویسنده‌، 3884 سازمان‌، 80 کشور و 832 مجله گردآوری شده‌اند. در این بررسی بر اساس هم رخدادی 8 خوشه در حوزه موضوعی بیماری مولتیپل سیستم آتروفی مشخص شده است که مهم‌ترین موضوعات آن شامل بیماری مولتیپل سیستم آتروفی، لووی بادی‌، ارتو استاتیک، هایپوتنشن، فلج پیش رونده، توموگرافی پوزیترون و ژن‌ها&nbsp; بودند.<br> <strong>نتیجه‌گیری:</strong> مطالعات علم‌سنجی در این بیماری‌ در واقع یک نقشه موضوعی را نمایش می‌دهد که می‌تواند در سیاست‌گذاری‌های مطالعات مطرح در این حوزه تأثیرگذار باشد و همچنین از طریق بررسی این شاخص‌ها موضوعات مطرح در این حوزه شناسایی شد و از این طریق می‌توان مواردی که کمتر مورد توجه قرار گرفته را به عنوان موضوعات پژوهش در آینده بررسی کرد.</span></span></span></div> <div style="text-align: justify;"><span style="font-family:Tahoma;"><span style="color:#000000;"><strong>Introduction:</strong> Social network analysis is an analytical method based on graph theories that identifies relationships between individuals or factors to analyze the social structures resulted from those relationships. The objective of this study was to analyze co-authorship and co-word networks based on scientometric indicators and centrality measures in the studies on multiple atrophy system disease published in Web of Science database from 1988 to 2018.<br> <strong>Methods:</strong> In this descriptive-analytical case study, the articles published in Web of Science database from 1988 to 2018 were collected using medical subject headings (MeSH) and various scientometric techniques including co-word analysis, co-authorship analysis, and network mapping.<br> <strong>Results:</strong> In this study, 6767 articles on multiple system atrophy disease were retrieved. These articles were written by 39184 authors from 3884 organizations and 80 countries and were collected from 832 journals. In this study, based on co-occurrence, 8 clusters in the subject area of multiple system atrophy disease were identified the most important of which were multiple system atrophy disease, Lewy body, orthostatic, hypotension, progressive paralysis, positron tomography, and genes.<span dir="RTL"></span><br> <strong>Conclusion:</strong> Scientometric studies on this disease show a thematic map that can be effective in policy-making for studies in this field. Moreover, by examining these indicators, the issues in this field were identified and through this, the cases that are less taken into consideration can be detected and investigated as future research topics.<span dir="RTL"></span></span></span></div> علم سنجی, بیماری مولتیپل سیستم آتروفی, شبکه همکاری Scientometrics, Multiple System Atrophy, Collaboration Network 171 180 http://jhbmi.ir/browse.php?a_code=A-10-614-1&slc_lang=fa&sid=1 Mahdieh Khazaneha مهدیه خزانه ها khazaneha.m@gmail.com 10031947532846005641 10031947532846005641 No Ph.D. Student in Information Science and Knowledge Information, Information Science and knowledge Information Dept., Shahid Chamran University of Ahvaz, Ahvaz, Iran دانشجوی دکتری علم اطلاعات و دانش شناسی، گروه علم اطلاعات و دانش شناسی، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران Farideh Osareh فریده عصاره f.osareh@scu.ac.ir 10031947532846005642 10031947532846005642 Yes Ph.D. in Information Science and Knowledge Information, Professor, Information Science and knowledge Information Dept., Shahid Chamran University of Ahvaz, Ahvaz, Iran دکتری علم اطلاعات و دانش شناسی، استاد، گروه علم اطلاعات و دانش شناسی، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران Kave Shafiee کاوه شفیعی k.shafiee@gmail.com 10031947532846005643 10031947532846005643 No Neurologist, Assistant Professor, Neurological diseases Dept., Kerman University of Medical Sciences, Kerman, Iran متخصص مغز و اعصاب، استادیار، گروه بیماری های مغز و اعصاب، دانشگاه علوم پزشکی کرمان، کرمان، ایران