fa مدل‌سازی معماری اطلاعات بیمارستان هوشمند مبتنی بر اینترنت اشیاء و عامل توصیه‌ گر سیستمهای اطلاعات سلامت Health Information Systems پژوهشي اصیل Original Article <div style="text-align: justify;"><span style="color:#000000;"><span style="font-size:12px;"><span style="font-family:Tahoma;"><strong>مقدمه:</strong> امروزه سازمان&rlm;های مراقبت بهداشتی در سطح جهان از اهمیت فناوری و تأثیر فناوری بر کیفیت مراقبت ارائه شده واقف هستند. بیمارستان یکی از سیستم&rlm; هایی است که به دلایل مختلف، بهره&rlm; گیری از اطلاعات در آن از اهمیت ویژه&rlm; ای برخوردار است. در این تحقیق سعی شد با استفاده از شبیه ‌سازی گسسته پیشامد و طراحی یک عامل توصیه‌گر، تخصیص تجهیزات اینترنت اشیاء به بیماران به گونه‌ای انجام شود که تعداد خطاهای درمانی کاهش یابد و طول درمان بیماران کمینه گردد.<br> <strong>روش:</strong> برای انجام تحقیق مورد نظر، ابتدا وضعیت فعلی سیستم درمان با رویکرد شبیه‌سازی گسسته پیشامد مدل شد. سپس سناریوی ورود اینترنت اشیاء به مدل شبیه‌سازی انجام گرفت و در نهایت با استفاده از مدل‌سازی عامل بنیان، عامل توصیه‌گر جهت اختصاص بهینه تجهیزات اینترنت اشیاء به بیماران طراحی شد.<br> <strong>نتایج</strong><strong>:</strong> پیاده‌سازی عملکرد عامل توصیه‌گر در مدل شبیه‌سازی نشان داد که به کارگیری اینترنت اشیاء و عامل توصیه &rlm;گر در فرآیندهای درمانی باعث کاهش خطاهای درمانی و طول درمان می&rlm;شود.<br> <strong>نتیجه‌گیری:</strong> قرار دادن اینترنت اشیاء در مراحل مختلف درمانی باعث کاهش خطا می&rlm;شود، ولی اثربخشی آن در مراحل مختلف از بیماری&rlm; های مختلف با هم متفاوت است. از آنجایی که برخی از تجهیزات اینترنت اشیاء مربوط به بیماری‌های مختلف با هم هم‌پوشانی دارند و همچنین تعداد این تجهیزات در بیمارستان‌ها محدود است، برای داشتن بیشترین اثربخشی از عامل توصیه‌گر استفاده شد. عامل توصیه‌گر در خصوص نحوه تخصیص تجهیزات اینترنت اشیاء به هر یک از مراحل درمانی بیماران تصمیم‌گیری می‌کند.</span></span></span></div> <div style="text-align: justify;"><span style="font-family:Tahoma;"><span style="color:#000000;"><strong>Introduction:</strong> Today, healthcare organizations worldwide are aware of the significance of technology and its impact on the quality of care. Hospitals are one of the most crucial systems in which the utilization of information is particularly important for several reasons. Using discrete-event simulation and developing a recommender agent, this study aimed to allocate IoT devices to patients in such a way as to minimize the number of medical errors and the length of treatment.<br> <strong>Method:</strong> To carry out this research, first, the current condition of the medical care system was modeled using discrete-event simulation. Then, the scenario of introducing IoT into the model was simulated. Finally, using agent-based modeling, the recommender agent was developed to optimize the allocation of IoT devices to the patients.<br> <strong>Results:</strong> Implementing recommender agent in the simulation model indicated that using IoT and recommender agent in medical processes leads to reducing medical errors and length of treatment.<br> <strong>Conclusion</strong>: Utilizing the IoT in medical processes reduces errors, although the extent of its effectiveness varies at different stages of treating various diseases. Since some disease-specific IoT devices overlap in their functions, and given the limited number of these devices in hospitals, it is recommended that a recommender agent be used to ensure maximum effectiveness. Recommender agents make informed decisions as to how IoT devices can be efficiently allocated to patients at each stage of their treatment.</span></span></div> بیمارستان هوشمند, اینترنت اشیاء, عامل توصیه‌ گر Smart Hospital, Internet of Things, Recommender Agent 133 149 http://jhbmi.ir/browse.php?a_code=A-10-615-1&slc_lang=fa&sid=1 Soghra Mahmoodi صغرا محمودی smahmoodi48@yahoo.com 10031947532846005956 10031947532846005956 No Ph.D. Student in Information Technology Management, Industrial Management Dept., Central Tehran Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran دانشجوی دکتری تخصصی مدیریت فناوری اطلاعات، گروه مدیریت صنعتی، واحد تهران مرکزی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران Mohammad Ali Afshar Kazemi محمدعلی افشار کاظمی dr.mafshar@gmail.com 10031947532846005957 10031947532846005957 Yes Ph.D. in Industrial Management, Associate Professor, Industrial Management Dept., Central Tehran Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran دکتری تخصصی مدیریت صنعتی، دانشیار، گروه مدیریت صنعتی، واحد تهران مرکزی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران Abbas Toloie Eshlaghy عباس طلوعی اشلقی toloie@gmail.com 10031947532846005958 10031947532846005958 No Ph.D. in Industrial Management, Assistant Professor, Industrial Management Dept., Science and Research, Tehran Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran دکتری تخصصی مدیریت صنعتی، استاد، گروه مدیریت صنعتی، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران Nosratollah Shadnoosh نصرت الله شادنوش nos.shadnoosh@iauctb.ac.ir 10031947532846005959 10031947532846005959 No Ph.D. in Cultural Management, Assistant Professor, Industrial Management Dept., Central Tehran Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran دکتری تخصصی مدیریت فرهنگی، استادیار، گروه مدیریت صنعتی، واحد تهران مرکزی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران