fa مدل‌سازی و شبیه‌سازی سرطان تخمدان و رشد و گسترش تومور در وضعیت‌های متفاوت سرطان تخمدان طبق سیستم TNM هوش مصنوعی در حوزه سلامت Artificial Intelligence in Healthcare پژوهشي اصیل Original Article <div style="text-align: justify;"><span style="line-height:2;"><span style="color:#000000;"><span style="font-size:12px;"><span style="font-family:Tahoma;"><strong>مقدمه:</strong> سرطان تخمدان به علت تغییرات بدخیم سلول‌های تخمدان ایجاد می‌شود. در مطالعات مختلف، سرطان به عنوان یک سیستم بیولوژیکی مطرح شده است که دارای مجموعه‌ای از خصوصیات است، پس می‌توان با مدل‌سازی به ارائه مدلی از این سیستم پرداخت و کمک فراوانی به مطالعه و پیش‌بینی پدیده‌های مرتبط با رشد و گسترش سرطان نمود. این پژوهش به مدل‌سازی و شبیه‌سازی رشد و گسترش تومور در وضعیت‌های مختلف سرطان تخمدان و همچنین بررسی فرآیند متاستاز سرطان تخمدان به بافت‌ها و اندام های دیگر پرداخته است.<br> <strong>روش:</strong> در این تحقیق، از روش مدل‌سازی و شبیه‌سازی و مطالعات کتابخانه‌ای استفاده شد. ابتدا به طراحی و مدل‌سازی آناتومی تخمدان، لوله‌های فالوپ، رحم، گره‌های لنفاوی اطراف تخمدان‌ها، کبد و طحال پرداخته شد. سپس وضعیت‌های مختلف سرطان تخمدان طبق سیستم <span dir="LTR">TNM</span> مدل‌سازی و شبیه‌سازی شد. برای انجام مدل سازی و شبیه سازی از نرم‌افزار <span dir="LTR">NetLogo</span> استفاده شد.<span style="font-family:B Mitra;"></span><br> <strong>نتایج</strong><strong>:</strong> این پژوهش توسعه مدلی در جهت شبیه‌سازی، نمایان‌سازی و پیش‌بینی رشد و گسترش تومور در وضعیت‌های مختلف سرطان تخمدان مطابق با سیستم <span dir="LTR">TNM</span> و همچنین فرآیند متاستاز سرطان تخمدان بود. <span dir="LTR"></span><br> <strong>نتیجه‌گیری:</strong> توسعه و بهره‌گیری از مدل‌های سرطان تخمدان در وضعیت‌های مختلف سرطان می‌تواند با فراهم آوردن امکان مطالعه و بررسی بیشتر، منجر به پیش‌بینی بهتر توالی رشد و رفتار تومور و انتخاب گزینه درمان بهتر شود.<span dir="LTR"></span><br> &nbsp;</span></span></span></span></div> <div style="text-align: justify;"><span style="line-height:2;"><span style="font-family:Tahoma;"><span style="font-size:12px;"><span style="color:#000000;"><strong>Introduction:</strong> Ovarian cancer is caused by malignant changes in the cells of the ovary. In various studies, cancer has been regarded as a biological system that has a set of characteristics; therefore, presenting a model of this system can considerably help to study and predict the phenomena related to the growth and spread of cancer. This study attempted to model and simulate the growth and spread of tumor in different stages of ovarian cancer and investigate the process of metastasis of ovarian cancer to other tissues and organs.<br> <strong>Method: </strong>In this research, modeling and simulation as well as library studies were used. First, it was attempted to design and model the anatomy of the ovary, fallopian tubes, uterus, lymph nodes of the ovaries, liver, and spleen. Then, different stages of ovarian cancer were modeled and simulated according to TNM system. NetLogo software was used for modeling and simulation.<br> <strong>Results:</strong> This study developed a model to simulate, visualize, and predict tumor growth and spread in different stages of ovarian cancer according to the TNM system as well as the ovarian cancer metastasis process.<br> <strong>Conclusion</strong>: By providing the possibility of further study and testing, development and utilization of models of ovarian cancer in its different stages can lead to better prediction of tumor growth sequence and behavior and selection of a better treatment option<br> &nbsp;</span></span></span></span></div> سرطان تخمدان, سیستم TNM, مدل‌سازی سرطان تخمدان, شبیه‌سازی سرطان تخمدان Ovarian Cancer, TNM System, Ovarian Cancer Modeling, Ovarian Cancer Simulation 42 54 http://jhbmi.ir/browse.php?a_code=A-10-567-2&slc_lang=fa&sid=1 Mahsa Azadi مهسا آزادی Mahsa_azadi90@yahoo.com 10031947532846009810 10031947532846009810 No . M.Sc. in Computer Engineering, Computer Engineering Dept., Faculty of Engineering, Roudehen Branch, Islamic Azad University, Roudehen, Iran کارشناس ارشد مهندسی کامپیوتر، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی مهندسی، واحد رودهن، دانشگاه آزاد اسلامی، رودهن، ایران Arash Rahman آرش رحمان arahman@riau.ac.ir 10031947532846009811 10031947532846009811 Yes Ph.D. in Computer Engineering, Assistant Professor, Computer Engineering Dept., Faculty of Engineering, Roudehen Branch, Islamic Azad University, Roudehen, Iran دکترای مهندسی کامپیوتر، استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی مهندسی، واحد رودهن، دانشگاه آزاد اسلامی، رودهن، ایران Fereshte ShahMohamadi فرشته شاه محمدی Shahmohammady.far@gmail.com 10031947532846009812 10031947532846009812 No Gynecologist, Assistant Professor, Obstetrics and Gynecology Dept., School of Medicine, Tehran Medical Sciences, Islamic Azad University, Tehran, Iran متخصص زنان و زایمان، استادیار، گروه زنان، دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی آزاد اسلامی تهران، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران