fa توسعه سیستم پزشکی از راه دور در دوران شیوع بیماری‌های اپیدمی با استفاده از شبکه اجتماعی مجازی پزشکی راه دور Telemedicine پژوهشي اصیل Original Article <div style="text-align: justify;"><span style="line-height:2;"><span style="color:#000000;"><span style="font-size:12px;"><span style="font-family:Tahoma;"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><b><span lang="FA">مقدمه:</span></b><span lang="FA"> بحران شیوع کووید 19 در سال 2019 فصل جدیدی را جهت توسعه سیستم‌های ارتباطی مجازی ایجاد نمود. شبکه‌های اجتماعی را می‌توان یکی از موفق‌ترین ابزار‌های حوزه فناوری اطلاعات نامید که همواره نقش مهمی در شرایط رخ داده شده به دوش می‌کشید. در دسترس بودن، هزینه پایین، اعتماد‌پذیری بالا، محبوبیت و توسعه‌پذیری از جمله ویژگی‌های شاخص در این حوزه می‌باشد که می‌تواند نقش به سزایی جهت رشد بستر پزشکی از راه دور داشته باشد.</span><span dir="LTR" style="color:black"></span></span></span><br> <span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><b><span lang="FA">روش:</span></b><span lang="FA"> در این پژوهش با توسعه نرم‌افزار&nbsp; به روش چابک‌، چرخه جدیدی در سیستم پزشکی از راه دور&nbsp; مبتنی بر شبکه اجتماعی مجازی توسعه داده شده است که فرآیند‌های پیشگیری، شناسایی، تشخیص و درمان را با استفاده از شبکه اجتماعی به همراه بستر ربات ساز جهت توسعه‌پذیری آسان به راحتی پیگیری نمود.</span><span lang="FA" style="font-family:"B Mitra""></span></span></span><br> <span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><b><span lang="FA">نتایج:</span></b><span lang="FA"> با توجه به تأثیرات رویدادهایی مانند همه‌گیری کووید-۱۹، بسترهای شبکه‌های اجتماعی به دلیل در دسترس بودن، می‌توانند به عنوان ابزاری کاربردی برای غربالگری، پیشگیری، درمان و درمان مورد استفاده قرار گیرند. برای کاهش بار روانی جامعه در شرایط حاد و خاص، می‌توان این پلتفرم‌ها را به‌عنوان راهبردی برای درمان مجازی توسط کارکنان مراقبت‌های بهداشتی اتخاذ کرد. </span></span></span><br> <span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><b><span lang="AR-SA">نتیجه‌گیری:</span></b><span lang="AR-SA"> یکی از مزیت‌های شبکه‌های اجتماعی امکان ایجاد بستر‌های پیام‌رسانی و توسعه ربات‌های تعاملی است. این روش سادگی توسعه و هزینه پایین دارد، لذا می‌توان&nbsp; با بهره‌گیری از امکان پزشکی از راه دور بر بستر شبکه‌های اجتماعی پیام‌رسان ارتباطی پویا با کاربران ایجاد نمود.</span></span></span></span></span></span></span></div> <span style="line-height:2;"><span style="color:#000000;"><span style="font-size:12px;"><span style="font-family:Tahoma;"><span style="unicode-bidi:embed"><b>Introduction:</b> The Covid-19 outbreak crisis in 2019 ushered in a new chapter in the development of virtual communication systems. Social networks can be considered one of the most successful tools in the field of information technology which always plays an important role in such situations. Availability, low cost, high reliability, popularity, and scalability are some of the key features of social networks that make them very instrumental in telemedicine development.<span dir="RTL" lang="FA"><span style="font-family:"B Lotus""></span></span></span><br> <span style="unicode-bidi:embed"><b>Method:</b> In this research, a new cycle in telemedicine systems based on virtual social networks, through the agile development method, has been built up; so that the processes of prevention, identification, diagnosis, and treatment would be efficiently followed, using a social network with a robot-making platform for easy scalability.</span><br> <span style="unicode-bidi:embed"><b>Results:</b>&nbsp;Considering the effects of events such as the Covid-19 pandemic, social networking platforms can be used as practical tools for screening, prevention, treatment, and treatment, due to their accessibility. To reduce the psychological burden on society in acute and special situations, these platforms can be adopted as a strategy for virtual therapy by healthcare staff.</span><br> <span style="unicode-bidi:embed"><b>Conclusion</b>: The possibility of creating messaging platforms and developing interactive robots are among the advantages of social networks. This method is easy to develop and low-cost. Thus, a dynamic relationship with users through the possibility of telemedicine, acquired from messaging social networks, can be established.</span></span></span></span><br> &nbsp;</span> کووید 19, شبکه اجتماعی, پزشکی از راه دور, ربات شبکه اجتماعی Covid-19, Social Network, Telemedicine, Social Network Robot 359 377 http://jhbmi.ir/browse.php?a_code=A-10-774-2&slc_lang=fa&sid=1 Arshia Badi ارشیا بادی arshiabadi@chmail.ir 10031947532846009727 10031947532846009727 Yes PhD in Electrical Engineering, Researcher, Institute of Applied Intelligent Systems, University of Tehran دکتری تخصصی مهندسی برق، پژوهشگر، پژوهشکده سامانه‌های هوشمند کاربردی دانشگاه تهران، تهران، ایران Farhad Rahbar فرهاد رهبر frahbar@ut.ac 10031947532846009728 10031947532846009728 No PhD in Economics, Professor, Faculty of Economics, University of Tehran, Tehran, Iran دکتری تخصصی اقتصاد، استاد، دانشکده اقتصاد، دانشگاه تهران، تهران، ایران