fa طراحی و ارزیابی سامانه کدگذاری بومی اصطلاحات تشخیصی قلب و عروق مبتنی بر نگاشت مفهومی تخصصي Special پژوهشي اصیل Original Article <p style="text-align: justify;"><strong>مقدمه:</strong> اهمیت طبقه‌بندی بیماری‌ها جهت تسهیل در تحقیقات و پژوهش‌های پزشکی، مشهود می‌باشد. طبقه‌بندی تشخیص‌های پزشکی، عموماً با استفاده از سیستم طبقه‌بندی بین‌المللی بیماری‌ها انجام می‌گیرد. گاهی اوقات در پرونده‌های پزشکی بیماران، اصطلاحات تشخیصی به نحوی است که نیازمند معادل‌سازی مطابق با سیستم طبقه‌بندی بین‌المللی بیماری‌ها می‌باشد. به منظور استفاده بهینه از پرونده‌های پزشکی بیماران، استفاده از فناوری اطلاعات مخصوصاً طراحی و ایجاد نرم‌افزارهای کاربردی در طبقه‌بندی و کدگذاری تشخیص‌های پزشکی بومی، توصیه شده است. این پژوهش با هدف شناسایی تشخیص‌های بومی قلب و عروق و ایجاد نرم‌افزاری برای طبقه‌بندی و کدگذاری آن‌ها انجام گرفته است.</p> <p style="text-align: justify;"><strong>روش:</strong> این پژوهش کاربردی می‌باشد که بر روی 500 پرونده پزشکی در بیمارستان‌های امام رضا (ع) و قائم (عج) شهر مشهد انجام گردید. نگاشت مفهومی بین اصطلاحات تشخیصی پرونده‌های پزشکی انتخاب شده و سیستم طبقه‌بندی بین‌المللی بیماری‌ها صورت گرفت. داده‌ها از طریق مشاهده، مصاحبه و چک‌لیست گردآوری و نرم‌افزاری برای کدگذاری تشخیص‌ها طراحی گردید. ضریب توافق کدگذاری در ارتباط با تشخیص‌های نهایی اول و دوم ثبت شده در پرونده پزشکی بیماران بین سه ارزیاب‌ از طریق همبستگی بین گروهی محاسبه گردید.</p> <p style="text-align: justify;"><strong>نتایج:</strong> در این پژوهش، 1081 کد تشخیص بیماری‌های قلب و عروق مورد بررسی قرار گرفت. 676 مورد از این تشخیص‌ها، در فرم خلاصه پرونده ثبت شده بودند. تعداد تشخیص‌های بومی و اختصارات به همراه کدهای ثبت شده در پرونده پزشکی به 147 مورد رسید. میزان توافق کدگذاری بین ارزیاب‌ها در مورد تشخیص‌های نهایی اول و دوم 70 و 88 درصد به دست آمد.</p> <p style="text-align: justify;"><strong>نتیجه‌گیری:</strong> با توجه به میزان توافق بسیار خوب کدگذاران، در مورد اصطلاحات تشخیصی بومی قلب و عروق که توسط نرم‌افزار انجام گردید، می‌توان این گونه بیان نمود که نرم‌افزار کاربردی طراحی شده، از قابلیت اطمینان بالایی در کدگذاری برخوردار بوده و لذا می‌توان از آن در بخش‌های مختلف بیمارستان، جهت طبقه‌بندی تشخیص‌ها استفاده نمود.</p> <p style="text-align: justify;"><strong>Introduction:</strong> The Importance of disease classification for facilitating medical research is clear. The Medical diagnosis classification is usually done through International Classification of Disease (ICD) system. Sometimes, diagnostic terms in medical records require to be replaced by equivalent term according to international classification of disease system. In order to optimize the patient&rsquo; medical records, using information technology, especially designing and developing application in classification of local medical diagnosis are recommended. This research aimed to identify local cardiovascular diagnoses and develop an application for classification and coding them.</p> <p style="text-align: justify;"><strong>Method:</strong> This research is an applied study, conducted on 500 medical records in Mashhad Imam Reza and Ghaem hospitals. After that, the concept mapping developed between diagnostic terms and the ICD terms. Data were collected through observation, interview, and checklist, and then the application was developed for coding diagnoses. Furthermore, the coding agreement coefficient related to first and second final diagnoses recorded in medical records was calculated among three raters via interclass correlation coefficient (ICC).</p> <p style="text-align: justify;"><strong>Results:</strong> In this research, 1081 codes were investigated and 676 diagnoses of them were recorded in the record summary form. The number of the local diagnoses and abbreviations with their codes were 147 cases. The coding agreement rate among raters was 70% and 88% in the first and second final diagnosis, respectively.</p> <p style="text-align: justify;"><strong>Conclusion:</strong> Due to the excellent agreement between raters about the local cardiovascular terms performed through the coding application, it can be concluded that the designed application has high reliability in coding and can be used for classification of diagnoses in different hospital departments.</p> تشخیص‌ بومی قلب و عروق, کدگذاری, نرم‌افزار, ICD local cardiovascular terms, coding, application, ICD 83 94 http://jhbmi.ir/browse.php?a_code=A-10-84-1&slc_lang=fa&sid=1 Mostafa Kamali Yousef Abad مصطفی کمالی یوسف آباد kamalim901@mums.ac.ir 10031947532846002452 10031947532846002452 No Mashhad University of Medical Sciences . دانشجوی کارشناسی ارشد انفورماتیک پزشکی، کمیته تحقیقات دانشجویی، دانشگاه علوم پزشکی مشهد، مشهد، ایران Seyed Mahmoud Tara سید محمود تارا taram@mums.ac.ir 10031947532846002453 10031947532846002453 No Mashhad University of Medical Sciences . دکتری تخصصی انفورماتیک پزشکی، استادیار، گروه انفورماتیک پزشکی، دانشگاه علوم پ زشکی مشهد، مشهد، ایران . Mohsen Mouhebati محسن موهبتی mouhebatim@mums.ac.ir 10031947532846002454 10031947532846002454 No Mashhad University of Medical Sciences فلوشیپ اینترونشنال کاردیولوژی ، استادیار، گروه قلب و عروق، دانشگاه علوم پزشکی مشهد، مشهد، ایران Amirabbas Azizi امیرعباس عزیزی aziziaa901@mums.ac.ir 10031947532846002455 10031947532846002455 No Mashhad University of Medical Sciences . دانشجوی دکتری تخصصی انفورماتیک پزشکی، کمیته تحقیقات دانشجویی، دانشگاه علوم پزشکی مشهد، مشهد، ایران Behzad Kiani بهزاد کیانی kianib911@mums.ac.ir 10031947532846002456 10031947532846002456 No . دانشجوی دکتری تخصصی انفورماتیک پزشکی، کمیته تحقیقات دانشجویی، دانشگاه علوم پزشکی مشهد، مشهد، ایران Mohamad Reza Hasibian محمدرضا حسیبیان Hasibianmr@mums.ac.ir 10031947532846002457 10031947532846002457 Yes M.Sc. in Computer Engineering, Lecturer, Medical Informatics Dept . , Mashhad University of Medical Sciences, Mashhad, Iran . . کارشناس ارشد مهندسی کامپیو تر، مربی ، گروه انفورماتیک پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی مشهد، مشهد، ایرا