<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<journal>
<title>Journal of Health and Biomedical Informatics</title>
<title_fa>مجله انفورماتیک سلامت و زیست پزشکی</title_fa>
<short_title>jhbmi</short_title>
<subject>Medical Sciences</subject>
<web_url>http://jhbmi.ir</web_url>
<journal_hbi_system_id>1</journal_hbi_system_id>
<journal_hbi_system_user>admin</journal_hbi_system_user>
<journal_id_issn>2423-3870</journal_id_issn>
<journal_id_issn_online>2423-3498</journal_id_issn_online>
<journal_id_pii></journal_id_pii>
<journal_id_doi></journal_id_doi>
<journal_id_iranmedex></journal_id_iranmedex>
<journal_id_magiran></journal_id_magiran>
<journal_id_sid></journal_id_sid>
<journal_id_nlai></journal_id_nlai>
<journal_id_science></journal_id_science>
<language>fa</language>
<pubdate>
	<type>jalali</type>
	<year>1404</year>
	<month>6</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<pubdate>
	<type>gregorian</type>
	<year>2025</year>
	<month>9</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<volume>12</volume>
<number>2</number>
<publish_type>online</publish_type>
<publish_edition>1</publish_edition>
<article_type>fulltext</article_type>
<articleset>
	<article>


	<language>fa</language>
	<article_id_doi></article_id_doi>
	<title_fa>واکاوی علل کسورات بیمه‌ای ناشی از نقص مستندسازی بالینی: تمرکز بر ابعاد کیفیت داده‌ها</title_fa>
	<title>Insurance Deductions from Clinical Documentation Gaps: A Data Quality Perspective</title>
	<subject_fa>مدیریت اطلاعات سلامت</subject_fa>
	<subject>Health Information Management</subject>
	<content_type_fa>پژوهشي اصیل</content_type_fa>
	<content_type>Original Article</content_type>
	<abstract_fa>&lt;div style=&quot;text-align: justify;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size:12px;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-family:Tahoma;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;line-height:2;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;color:#000000;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;direction:rtl&quot;&gt;&lt;span style=&quot;unicode-bidi:embed&quot;&gt;&lt;b&gt;&lt;span lang=&quot;AR-SA&quot;&gt;مقدمه: &lt;/span&gt;&lt;/b&gt;&lt;span lang=&quot;AR-SA&quot;&gt;بخش مهمی از منابع مالی&amp;nbsp; بیمارستان&#8204;ها از طریق عقد قرارداد با سازمان&#8204;های بیمه&#8204;گر تأمین می&#8204;شود. &lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;FA&quot;&gt;رد مطالبات مالی و اعمال کسورات از سوی سازمان&lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;&#8204;&lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;FA&quot;&gt;های بیمه&lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;&#8204;&lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;FA&quot;&gt;گر به دلایل مختلف از جمله مستند&#8204;سازی ضعیف پرونده&#8204;های پزشکی بر بیمارستان&#8204;ها تحمیل می&#8204;شود. در این مطالعه ضمن بررسی علل و میزان کسورات بیمه تأمین اجتماعی، به بررسی ابعاد نقض شده کیفیت داده&#8204;ها در پرونده&#8204;های مشمول کسورات ناشی از نقص مستندسازی پرداخته شد.&lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;AR-SA&quot;&gt;&lt;span style=&quot;color:#0d0d0d&quot;&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
&lt;span style=&quot;direction:rtl&quot;&gt;&lt;span style=&quot;unicode-bidi:embed&quot;&gt;&lt;b&gt;&lt;span lang=&quot;AR-SA&quot;&gt;روش کار:&lt;/span&gt;&lt;/b&gt; &lt;span lang=&quot;AR-SA&quot;&gt;این &lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;AR-SA&quot;&gt;مطالعه توصیفی -مقطعی در سال 1403 در بیمارستان شهید صدوقی شهر یزد و در طی دو مرحله انجام شد. در مرحله اول گرد&lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;FA&quot;&gt;آ&lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;AR-SA&quot;&gt;وری داده&lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;&#8204;&lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;AR-SA&quot;&gt;ها با استفاده از چک لیست انجام گرفت و خدمات مشمول کسورات در تعداد 893 پرونده بستری مشمول کسورات بیمه تأمین اجتماعی استخراج شد. پس از گروه&#8204;بندی این خدمات،&amp;nbsp; علت و مبلغ هزینه کسورات برای هر گروه از خدمات تعیین شد. در مرحله دوم علل کسورات مربوط به نقص مستندسازی بر اساس ابعاد کیفیت داده&#8204;ها دسته بندی شدند. تحلیل داده&#8204;ها با اس&lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;AR-SA&quot;&gt;تفاده از نرم افزار&#8204;های آماری اکسل &lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;AR-SA&quot;&gt;2016&lt;/span&gt; &lt;span lang=&quot;AR-SA&quot;&gt;و&amp;nbsp; &lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;SPSS&lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;AR-SA&quot;&gt; نسخه 16 و محاسبه شاخص&lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;&#8204;&lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;AR-SA&quot;&gt;های آمار توصیفی شامل فراوانی و درصد فراوانی انجام گرفت.&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
&lt;span style=&quot;direction:rtl&quot;&gt;&lt;span style=&quot;unicode-bidi:embed&quot;&gt;&lt;b&gt;&lt;span lang=&quot;AR-SA&quot;&gt;یافته&#8204;ها:&lt;/span&gt;&lt;/b&gt; &lt;span lang=&quot;AR-SA&quot;&gt;بیشترین میزان کسورات مربوط به بخش اورژانس (1/24%) بود، در حالیکه بیشترین مبلغ کسورات به بخش&lt;/span&gt; &lt;span lang=&quot;AR-SA&quot;&gt;&amp;nbsp;مراقبت&#8204;های ویژه به ارزش 2,980,112,989 ریال اختصاص داشت. از نظر گروه خدمت بیشترین کسورات مربوط به خدمات مراقبت پرستاری و آزمایش&#8204;های تشخیص طبی به ترتیب با 22/9% و 18% بود. بیشترین علت کسورات به نقص مستندسازی (45/3%) اختصاص داشت. همچنین از نظر ابعاد کیفیت اطلاعات نقض شده، بیشترین علل کسورات به کامل نبودن مستندات و اطلاعات ثبت شده (62&lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;FA&quot;&gt;/4&lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;AR-SA&quot;&gt;%) اختصاص داشت.&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;br&gt;
&lt;span style=&quot;direction:rtl&quot;&gt;&lt;span style=&quot;unicode-bidi:embed&quot;&gt;&lt;b&gt;&lt;span lang=&quot;AR-SA&quot;&gt;نتیجه&#8204;گیری:&lt;/span&gt;&lt;/b&gt; &lt;span lang=&quot;AR-SA&quot;&gt;نقص &lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;AR-SA&quot;&gt;مستندسازی به ویژه در بعد کامل بودن داده&#8204;ها، کسورات قابل توجهی را به بیمارستان تحمیل می&#8204;کند. در این راستا سیستم&#8204;های اطلاعات سلامت با ارائه قالب استاندارد به منظور ثبت الکترونیکی داده&lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;&#8204;&lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;AR-SA&quot;&gt;ها و ارائه هشدار جهت ثبت اطلاعات ضروری می&#8204;توانند کمک کننده باشند؛ همچنین توصیه می&lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;&#8204;&lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;AR-SA&quot;&gt;شود پزشکان و سایر مستندسازان در زمینه آشنایی با اصول مستندسازی مطابق با دستورالعمل&#8204;های پرداختی سازمان&lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;&#8204;&lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;AR-SA&quot;&gt;های بیمه&#8204;گر آموزش ببینند. همچنین انجام ممیزی&#8204;های منظم و ارائه بازخورد به مستندسازان به منظور اطمینان از تداوم حفظ کیفیت اطلاعات ثبت شده توصیه می&#8204;گردد.&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;</abstract_fa>
	<abstract>&lt;div style=&quot;text-align: justify;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;color:#000000;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size:12px;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-family:Tahoma;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;line-height:2;&quot;&gt;&lt;b&gt;Introduction:&lt;/b&gt; A significant portion of hospitals&amp;#39; financial resources is acquired through contracts with insurance companies. Insurance companies often reject claims or impose deductions on hospitals for various reasons, with poor medical record documentation being a major factor. This study aimed to identify the causes and extent of social security insurance deductions while evaluating which dimensions of data quality in medical records were compromised due to inadequate documentation.&lt;br&gt;
&lt;b&gt;Method:&lt;/b&gt; This descriptive cross-sectional study was conducted in 2024 at Shahid Sadoughi Hospital in Yazd, divided into two phases. In the first phase, data collection was carried out using a checklist to extract services subject to deductions from 893 medical records covered by social security insurance. After grouping these services, the causes and extent of deductions were identified for each service group. In the second phase, documentation-related deductions were categorized according to data quality dimensions. Data analysis was performed using Excel and SPSS, employing descriptive statistics.&lt;br&gt;
&lt;b&gt;Results:&lt;/b&gt; The highest deduction rate was observed in the emergency department at 24.1%, while the intensive care units had total deductions amounting to 2,980,112,989 rials. By service group, the greatest deductions were related to nursing care services (22.9%) and diagnostic tests (18%). Overall, documentation deficiencies represented the largest proportion of deductions at 45.3%. Within the data quality dimensions, incomplete documentation was the most frequent cause (62.4%).&lt;br&gt;
&lt;b&gt;Conclusion: &lt;/b&gt;Documentation deficiencies, particularly regarding data completeness, significantly contribute to hospital deductions. Health information systems can help by offering a standardized format for electronic data recording and alerts for essential information. Additionally, it is recommended that physicians and other healthcare providers receive training on documentation practices that align with insurance payment guidelines. Furthermore, regular audits and feedback should be implemented to ensure continuous improvement and maintain the quality of medical record data.&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;</abstract>
	<keyword_fa>بیمارستان, مستندسازی, تأمین اجتماعی, بیمه, صحت داده‌ها</keyword_fa>
	<keyword>Hospital, Documentation, Social Security, Insurance, Data Accuracy</keyword>
	<start_page>204</start_page>
	<end_page>215</end_page>
	<web_url>http://jhbmi.ir/browse.php?a_code=A-10-1199-1&amp;slc_lang=fa&amp;sid=1</web_url>


<author_list>
	<author>
	<first_name>Mahtab</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Karami</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>مهتاب</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>کرمی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>mkarami33@gmail.com</email>
	<code>100319475328460010602</code>
	<orcid>100319475328460010602</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation>Ph.D. in Health Information Management, Associate Professor, Clinical Research Development Center, Shahid Sadoughi Hospital, Shahid Sadoughi University of Medical Sciences, Yazd, Iran</affiliation>
	<affiliation_fa>دکترای مدیریت اطلاعات سلامت، دانشیار، مرکز توسعه تحقیقات بالینی، دانشگاه علوم پزشکی شهید صدوقی یزد، یزد، ایران</affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>Shokoofeh</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Afkhami</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>شکوفه</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>افخمی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>sh.afkhami122@yahoo.com</email>
	<code>100319475328460010603</code>
	<orcid>100319475328460010603</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation>Ph.D. in Health Information Management, School of Allied Medical Sciences, Shahid Beheshti University of Medical Sciences, Tehran, Iran</affiliation>
	<affiliation_fa>دکترای مدیریت اطلاعات سلامت، دانشکده پیراپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی، تهران، ایران</affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>Yaser</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Ghelmani</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>یاسر</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>غلمانی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>yaser.ghelmani58@gmail.com</email>
	<code>100319475328460010604</code>
	<orcid>100319475328460010604</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation>Associate Professor, Internal Medicine, Department of Internal Medicine, School of Medicine, Shahid Sadoughi University of Medical Sciences, Yazd, Iran</affiliation>
	<affiliation_fa>دانشیار، متخصص داخلی، گروه داخلی، دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی شهید صدوقی یزد، یزد، ایران</affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>Monireh</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Sadeqi Jabali</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>منیره</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>صادقی جبلی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>msadeqi2005@gmail.com</email>
	<code>100319475328460010605</code>
	<orcid>100319475328460010605</orcid>
	<coreauthor>Yes
</coreauthor>
	<affiliation>Ph.D. in Health Information Management, Assistant Professor, Health Information Technology Research Center, Isfahan University of Medical Sciences, Isfahan, Iran</affiliation>
	<affiliation_fa>دکترای مدیریت اطلاعات سلامت، استادیار،  مرکز تحقیقات فناوری اطلاعات سلامت، دانشگاه علوم پزشکی اصفهان، اصفهان، ایران</affiliation_fa>
	 </author>


</author_list>


	</article>
</articleset>
</journal>
