دوره 11، شماره 4 - ( 12-1403 )                   جلد 11 شماره 4 صفحات 0-0 | برگشت به فهرست نسخه ها


XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Dehghandar M, Nikbakht M, Yousefi Nadarabadi F. Designing a Fuzzy Stable System to Estimate Peripheral Resistance Using Frequency and Pulse Strength Parameters of Persian Medicine. jhbmi 2025; 11 (4)
URL: http://jhbmi.ir/article-1-866-fa.html
دهقاندار محمد، نیکبخت مریم، یوسفی ندرآبادی فاطمه. طراحی سیستم پایدار فازی جهت تخمین مقاومت محیطی با استفاده از اجناس تواتر و قوت نبض طب ایرانی. مجله انفورماتیک سلامت و زیست پزشکی. 1403; 11 (4)

URL: http://jhbmi.ir/article-1-866-fa.html


استادیار، گروه ریاضی، دانشگاه پیام نور،، تهران،‌ ایران
چکیده:   (149 مشاهده)
مقدمه: نبض‌شناسی یکی از مهم‌ترین روش‌های تشخیص بالینی در طب ایرانی می‌باشد و قرن‌ها است توسط متخصصان طب سنتی برای ارزیابی وضعیت سلامت مراجعین استفاده می‌شود. همچنین فتوپلتیسموگرام یک روش آسان و غیر‌ تهاجمی برای اندازه‌گیری تغییرات حجم خون در هر نبض است و میزان مقاومت عروق محیطی که در تبیین وضعیت بالینی بیماران مهم است را می‌توان از آن استخراج نمود. از سوی دیگر یکی از روش‌های پیش‌بینی و تخمین، سیستم مبتنی بر قوانین فازی است. در این تحقیق توسط سیستم فازی بین مقاومت محیطی در فتوپلتیسموگرام و نبض‌شناسی طب ایرانی ارتباط برقرار گردید.
روش کار: نظریه فازی مبنای بسیاری از مطالعات پزشکی برای تشخیص بیماری‌ها است. برای طراحی سیستم فازی پایدار، اطلاعات نبض و همچنین سیگنال فتوپلتیسموگرام  مربوط به 35 نفر که توسط متخصص طب ایرانی ثبت شده بود مورد استفاده قرار گرفت. مجموعه‌های فازی کامل، نرمال، سازگار و متقارن و حساس نسبت به محدوده متغیرهای ورودی، برای پوشش فضاهای ورودی و خروجی و تولید قوانین با استفاده از داده‌های موجود تعریف شدند و شرایط پایداری برای سیستم برقرار گردید.
یافته‌ها: سیستم فازی با 35 قانون، توابع عضویت مثلثی و ذوزنقه‌ای، فازی‌ساز منفرد، موتور استنتاج حاصل‌ضرب و فازی‌ساز مرکز ثقل توسط نرم‌افزار MATLAB R2021b طراحی شد. این سیستم فازی پایدار با ورودی‌های تواتر نبض و قوت نبض و همچنین خروجی مقاومت محیطی در محدوده تعریف شده می‌باشد. با توجه به نوع تعریف مجموعه‌های فازی در توابع تعلق، پایداری سیستم تضمین گردید و خطای این سیستم جهت تخمین مقاومت محیطی حداکثر 01/0  به دست آمد.
نتیجه‌گیری: این سیستم هوشمند فازی پایدار با استفاده از متغیرهای نبض طب ایرانی تخمین مناسبی از مقاومت محیطی سیگنال فتوپلتیسموگرام ارائه می‌دهد و مشاهده شد که افزایش تواتر نبض با افزایش مقاومت محیطی و همچنین افزایش قوت نبض با کاهش مقاومت محیطی مرتبط بود؛ لذا پزشکان آموزش دیده می‌توانند در زمان عدم دسترسی به سیگنال فتوپلتیسموگرام، بر اساس معاینه تواتر و قوت نبض فرد بیمار، تخمین مناسبی از وضعیت مقاومت محیطی فرد که در ارزیابی بالینی و تشخیص مشکلات پزشکی بیمار مفید است، به دست آورند.

متن کامل [PDF 1379 kb]   (62 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي اصیل | موضوع مقاله: هوش مصنوعی در حوزه سلامت
دریافت: 1403/3/11 | پذیرش: 1403/12/11

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

ارسال پیام به نویسنده مسئول


بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به مجله انفورماتیک سلامت و زیست پزشکی می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2025 CC BY-NC 4.0 | Journal of Health and Biomedical Informatics

Designed & Developed by : Yektaweb