دوره 8، شماره 1 - ( 3-1400 )                   جلد 8 شماره 1 صفحات 54-42 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Azadi M, Rahman A, ShahMohamadi F. Modeling and simulation of ovarian cancer and tumor growth and spread in different stages of ovarian cancer according to the TNM system. jhbmi 2021; 8 (1) :42-54
URL: http://jhbmi.ir/article-1-556-fa.html
آزادی مهسا، رحمان آرش، شاه محمدی فرشته. مدل‌سازی و شبیه‌سازی سرطان تخمدان و رشد و گسترش تومور در وضعیت‌های متفاوت سرطان تخمدان طبق سیستم TNM. مجله انفورماتیک سلامت و زیست پزشکی. 1400; 8 (1) :42-54

URL: http://jhbmi.ir/article-1-556-fa.html


دکترای مهندسی کامپیوتر، استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی مهندسی، واحد رودهن، دانشگاه آزاد اسلامی، رودهن، ایران
چکیده:   (2032 مشاهده)
مقدمه: سرطان تخمدان به علت تغییرات بدخیم سلول‌های تخمدان ایجاد می‌شود. در مطالعات مختلف، سرطان به عنوان یک سیستم بیولوژیکی مطرح شده است که دارای مجموعه‌ای از خصوصیات است، پس می‌توان با مدل‌سازی به ارائه مدلی از این سیستم پرداخت و کمک فراوانی به مطالعه و پیش‌بینی پدیده‌های مرتبط با رشد و گسترش سرطان نمود. این پژوهش به مدل‌سازی و شبیه‌سازی رشد و گسترش تومور در وضعیت‌های مختلف سرطان تخمدان و همچنین بررسی فرآیند متاستاز سرطان تخمدان به بافت‌ها و اندام های دیگر پرداخته است.
روش: در این تحقیق، از روش مدل‌سازی و شبیه‌سازی و مطالعات کتابخانه‌ای استفاده شد. ابتدا به طراحی و مدل‌سازی آناتومی تخمدان، لوله‌های فالوپ، رحم، گره‌های لنفاوی اطراف تخمدان‌ها، کبد و طحال پرداخته شد. سپس وضعیت‌های مختلف سرطان تخمدان طبق سیستم TNM مدل‌سازی و شبیه‌سازی شد. برای انجام مدل سازی و شبیه سازی از نرم‌افزار NetLogo استفاده شد.
نتایج: این پژوهش توسعه مدلی در جهت شبیه‌سازی، نمایان‌سازی و پیش‌بینی رشد و گسترش تومور در وضعیت‌های مختلف سرطان تخمدان مطابق با سیستم TNM و همچنین فرآیند متاستاز سرطان تخمدان بود.
نتیجه‌گیری: توسعه و بهره‌گیری از مدل‌های سرطان تخمدان در وضعیت‌های مختلف سرطان می‌تواند با فراهم آوردن امکان مطالعه و بررسی بیشتر، منجر به پیش‌بینی بهتر توالی رشد و رفتار تومور و انتخاب گزینه درمان بهتر شود.
 
متن کامل [PDF 1227 kb]   (1359 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي اصیل | موضوع مقاله: هوش مصنوعی در حوزه سلامت
دریافت: 1399/10/22 | پذیرش: 1400/2/1

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

ارسال پیام به نویسنده مسئول


بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به مجله انفورماتیک سلامت و زیست پزشکی می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2024 CC BY-NC 4.0 | Journal of Health and Biomedical Informatics

Designed & Developed by : Yektaweb